Workflow DesignAI IntegrationAutomationData Architecture
たとえば、こんな改善ができます
AIは“魔法”ではありません。
しかし、適切に設計すれば、業務の一部を確実に軽くできます。
紙・FAXのデータ化
手書きやFAXの情報をAIが読み取り、自動でデータ化。手入力と転記ミスをなくし、担当者は最終確認だけに集中できます。
- FAX・手書き帳票のAI読み取り
- 基幹システムへの自動転記
- 入力ルールに沿ったフォーマット整形
- 目視確認から“最終確認”へ転換
社内AIエージェントの構築
社内の情報やナレッジをAIが検索・回答。単なるチャットボットではなく、業務フローに組み込まれたエージェントを設計します。
- 社内マニュアル・規程の検索ボット
- 過去案件ナレッジの横断検索
- 問い合わせ一次回答の自動化
- 見積書・議事録のドラフト生成
データの整理と統合
散在するデータを集約・整形し、判断に使える状態にします。「貯める」から「使える」へ。
- CSV・スプレッドシートの自動整形
- 複数ツール間のデータ統合
- 定期レポートの自動更新
- ダッシュボードによる可視化
属人化の解消
特定の担当者に依存している業務を、仕組みとして回る状態にします。
- 業務フローの可視化
- 権限・責任範囲の整理
- 手順の標準化・ドキュメント化
- 自動化による再現性の確保
※ 上記は活用例です。業務内容に応じて最適な設計をご提案します。
支援アプローチ
ツールを入れる前に、業務構造を整えます。
現状整理
業務の全体像を把握し、改善の起点を明確にします。
- 業務フロー・属人化の棚卸し
- データの流れと改善優先順位の整理
業務再設計
あるべき姿を設計し、AIの接続ポイントを定義します。
- To-Be設計・権限・データ構造設計
- AI活用範囲と人の判断ポイントの明確化
実装・検証
小さく作り、検証しながら段階的に広げます。
- 小規模実装・自動化構築
- 現場検証とフィードバック反映
定着・改善
運用に乗せ、改善を続けられる状態にします。
- 運用ルール整備・社内展開
- 指標モニタリングと継続改善
導入効果の目安
業務内容や規模によって異なりますが、
以下はよくある改善パターンの試算例です。
データ入力・転記
Before
40時間/月
After
7時間/月
AI読み取り＋自動転記で手入力をほぼゼロに
レポート・集計作成
Before
10時間/月
After
自動生成＋確認のみ
データ取得〜整形〜出力を自動化
社内問い合わせ対応
Before
25時間/月
After
8時間/月
AIエージェントが一次対応を代行
※ 上記は一般的な試算例です。実際の効果は業務内容・規模により異なります。
支援モデル
DXは一度で完成するものではありません。
月額契約をベースに、段階的に進めます。
入口プラン
AI-DX アドバイザリー契約
¥150,000〜 / 月（税別）
社内DX担当者の“右腕”として伴走します。
- 月次レビュー
- 業務整理支援
- AI活用方針設計
- 技術選定アドバイス
- 改善優先順位設計
※ 実装は含みません（別途見積）
Recommend
推奨
AI-DX アーキテクト伴走契約
¥300,000〜 / 月（税別）
設計から小規模実装まで含む伴走支援。
- 業務再設計
- AI接続設計
- 自動化設計
- 小規模実装
- 定着支援・改善提案
※ 最低契約期間：3ヶ月〜 ※ 実装範囲は要件により変動
よくある質問
- Q. 小さく始めることは可能ですか？
- 可能です。限定的な業務から検証し、段階的に広げます。
- Q. 既存ツールを活かせますか？
- 可能です。Google Workspace、Slack、既存システムなどとの連携設計を行います。
- Q. セキュリティは大丈夫ですか？
- 運用ルールと権限設計を前提に構築します。要件に応じて個別に設計します。
- Q. 実装だけ依頼することはできますか？
- 可能ですが、効果を最大化するために設計フェーズからの支援を推奨しています。